Struktur Data

Nama                              : Dikdik Nawa Cendekia Agung NPM                         : 23552011240 Kelas/Semester       : 223PD /Semester 1 (ganjil) Shearching Dalam dunia teknologi informasi, struktur data adalah komponen kunci untuk mengatur dan menyimpan informasi secara efisien. Hal ini memainkan peran penting dalam berbagai aplikasi, mulai dari basis data hingga algoritma pencarian. Struktur data pencarian, atau search data structure, merupakan salah satu jenis struktur data yang digunakan untuk mencari dan mengakses data dengan cepat dan efisien.  Dalam blog ini, kita akan menjelajahi struktur data pencarian secara mendalam. Kita akan melihat berbagai jenisnya, seperti pohon pencarian biner, tabel hash, dan trie, serta mempelajari bagaimana cara kerjanya. Kita juga akan mengeksplorasi manfaat dan kekurangan dari masing-masing jenis struktur data pencarian tersebut. Di era di mana data semakin besar dan kompleks, penguasaan terhadap struktur data pencarian adalah keterampila

Nama                              : Dikdik Nawa Cendekia Agung NPM                         : 23552011240 Kelas/Semester       : 223PD /Semester 1 (ganjil) Shorting Pengurutan data, atau yang dalam bahasa Inggris dikenal dengan istilah "sorting data", adalah teknik yang digunakan untuk mengurutkan data dalam urutan tertentu guna memudahkan pengelolaan dan akses. Dalam pengembangan perangkat lunak, pengurutan data memainkan peran penting karena dapat mengoptimalkan kinerja sistem, meningkatkan efisiensi, dan menyederhanakan proses. Dalam blog ini, kita akan menjelajahi apa itu pengurutan data, mengapa penting untuk memahaminya. Pentingnya Mengurutkan Struktur Data Mengapa kita perlu mengurutkan struktur data? Jawabannya sederhana: untuk mengorganisir data dengan baik. Ketika bekerja dengan jumlah data yang besar, penting untuk dapat mengakses dan memanipulasi data dengan cepat dan efisien. Tanpa pengurutan yang tepat, tugas-tugas seperti mencari elemen terbesar atau terkecil,

Nama                              : Dikdik Nawa Cendekia Agung NPM                         : 23552011240 Kelas/Semester       : 223PD /Semester 1 (ganjil) Graph Di era digital saat ini, pemrosesan dan analisis data sangat penting. Salah satu struktur data yang banyak digunakan adalah struktur data graf. Graf adalah kumpulan simpul atau node yang saling terhubung melalui tepi atau link. Namun, apa yang membuat struktur data graf begitu penting dan bagaimana kita dapat menggunakannya dengan efisien? Dalam blog ini, kita akan menjelajahi dunia struktur data graf secara mendalam. Kita akan mempelajari apa itu struktur data graf, bagaimana cara kerjanya, dan mengapa kita harus memperhatikan penggunaannya dalam analisis data.  beberapa contoh penggunaan struktur data graf dalam kehidupan nyata, mulai dari jaringan sosial hingga rute perjalanan. Struktur data Graf adalah representasi visual dari kumpulan objek yang saling terhubung. Objek-objek ini disebut sebagai simpul atau node, sedangka

Nama                              : Dikdik Nawa Cendekia Agung NPM                         : 23552011240 Kelas/Semester       : 223PD /Semester 1 (ganjil) Binary Tree Sebuah Binary Tree adalah struktur data yang terdiri dari simpul-simpul yang terhubung secara hierarkis. Setiap simpul memiliki maksimum dua anak, yaitu anak kiri dan anak kanan. Konsepnya sederhana, tapi penggunaannya sangat luas. Binary Tree digunakan untuk memodelkan hubungan hierarkis, seperti struktur organisasi perusahaan. Namun bagaimana caranya Binary Tree bekerja? operasi-operasi apa yang dapat kita lakukan? dan apa keuntungan menggunakan struktur data ini? Binary tree adalah struktur data yang terdiri dari simpul-simpul yang saling terhubung melalui sisi-sisi yang disebut sebagai "edge". Setiap simpul dalam binary tree dapat memiliki maksimum dua anak, yaitu anak kiri dan anak kanan. Simpul yang tidak memiliki anak disebut sebagai "daun". Binary tree sering digambarkan secara visual dengan